Ivo Nascimento

Este post é continuação de outro, onde apresento a teoria sobre os filtros bayesianos. Se você não leu, pode faze-lo através do link parte 1.

Sei que demorou para dar continuidade, mas finalmente pude fazer essa segunda parte do artigo e espero que tenha sido valida a espera para aqueles que se interessaram pela matéria.

Na primeira parte vimos que um filtro bayesiano é uma maneira inteligente(não perfeita) de categorizar documentos, ou, como queira, categorizar conteúdo textual, seja ele e-mail, livros, posts de blogs ou bulas de remédio.

E dessa vez vamos dar uma olhada em um código que foi produzido para cobrir o que foi apresentado pela parte 1.

Eu perguntei se alguem ia ler, e uns gatos pingados no twitter me disseram que sim, então vou escrever
Vou falar hoje sobre a possiblidade de classificaçnao de conteudo usando os filtros bayesianos.
Primeiramente gostaria de dizer que ele eh facil de implementar, veja definicao dele abaixo:

Pr(A |B) =Pr(B|A) x Pr(A)/Pr(B)

Bem, se voce nao fechou o browser apos o que leu acima quer dizer que estamos prontos para ver isso, juntos, ja que tanto quanto voce eu gosto do assunto, mas nao sou expert nele, e essas coisas eu aprendi pelo prazer de ver como funcionam(e saber que realmente funcionam).
Quem ja tomou uma cerveja comigo sabe que apos um certo numero de garragas/latinhas eu começo a divagar sempre sobre um assunto recorrente, algoritmos, algoritmos, algoritmos…(sim eu sou nerd e falo de programacao quando bebo)
E aqui temos um exemplo muito bonito de um algoritmo que apesar de simples, cumpre sua missão. Sua dificuldade esta no entendimento da teoria matematima que nele se encerra.